El giro de infraestructura de $50B de Anthropic: Por qué los laboratorios de IA están construyendo sus propios centros de datos
11 de diciembre de 2025
Actualización de diciembre de 2025: Anthropic anunció una asociación de $50 mil millones con el proveedor neocloud Fluidstack el 12 de noviembre. Las instalaciones en Texas y Nueva York entrarán en funcionamiento a lo largo de 2026, creando 3,200 empleos.
Anthropic comprometió $50 mil millones para construir centros de datos personalizados en Estados Unidos el 12 de noviembre de 2025, asociándose con el proveedor neocloud con sede en Reino Unido, Fluidstack, para instalaciones en Texas y Nueva York.1 El anuncio señala un cambio estratégico a medida que los laboratorios de IA avanzan más allá de la dependencia de socios en la nube hacia la propiedad de infraestructura.
La inversión convierte a Anthropic en un actor significativo en infraestructura física de IA en un momento en que el acceso a capacidad de cómputo determina cada vez más la ventaja competitiva. Aunque la cifra de $50 mil millones abarca varios años, el compromiso representa la primera gran construcción independiente por parte de un laboratorio de IA de frontera.2
Por qué Anthropic eligió la independencia
Anthropic seleccionó a Fluidstack por su "agilidad excepcional, que permite la entrega rápida de gigavatios de potencia".3 La estructura de la asociación otorga a Anthropic control sobre las especificaciones de infraestructura sin la carga de capital de la propiedad directa de instalaciones.
Fluidstack construirá las instalaciones a medida "con un enfoque en maximizar la eficiencia para nuestras cargas de trabajo", según el anuncio de Anthropic.4 La infraestructura personalizada permite la optimización para arquitecturas de modelos específicas, procedimientos de entrenamiento y patrones de inferencia que las instancias de nube de propósito general no pueden igualar.
Las restricciones de disponibilidad de GPU, la volatilidad de precios y las preocupaciones estratégicas sobre la dependencia de proveedores de nube impulsan esta decisión. Múltiples laboratorios de IA ahora buscan la diversificación de infraestructura en lugar de depender enteramente de asociaciones con hiperescaladores.5
Infraestructura paralela: Proyecto Rainier
La asociación de Anthropic con Fluidstack complementa en lugar de reemplazar las relaciones existentes con la nube. Amazon inauguró el Proyecto Rainier, un campus de centros de datos dedicado de $11 mil millones en Indiana, solo semanas antes del anuncio de Fluidstack.6
El Proyecto Rainier actualmente aloja casi 500,000 chips AWS Trainium2 en siete edificios sobre 485 hectáreas cerca del Lago Michigan. Especificaciones clave:7
| Métrica | Actual | Fin de 2025 | Construcción completa |
|---|---|---|---|
| Chips Trainium2 | ~500,000 | 1,000,000+ | Por determinar |
| Edificios | 7 | 7+ | 30 |
| Capacidad de energía | ~500 MW | ~1 GW | 2.2 GW |
La infraestructura Trainium2 ofrece a Anthropic capacidad de cómputo con un 30-40% mejor relación precio-rendimiento que las instancias basadas en GPU, según AWS.8 Anthropic colaboró directamente con AWS en el desarrollo de Trainium3, proporcionando aportes sobre velocidad de entrenamiento, características de latencia y eficiencia energética. Trainium3 se lanza en los próximos meses.9
Amazon invirtió aproximadamente $8 mil millones en Anthropic, creando alineación estratégica pero también preocupaciones de dependencia potencial que la infraestructura independiente ayuda a abordar.10
La ventaja neocloud
Fluidstack surgió de la Universidad de Oxford en 2017 y pivotó agresivamente hacia el cómputo de IA después del lanzamiento de ChatGPT. Los ingresos saltaron de $1.8 millones en 2022 a $66.2 millones en 2024.11
La empresa gestiona más de 100,000 GPUs y atiende a Meta, Mistral, Character.AI, Midjourney y Black Forest Labs.12 Una Serie A de $200 millones en febrero de 2025 aceleró la expansión, seguida de dos acuerdos de alojamiento a 10 años con TeraWulf por un total de $6.7 mil millones en ingresos contratados a partir de 2026.13
Asociarse con Fluidstack en lugar de hiperescaladores ofrece a Anthropic varias ventajas:14
Velocidad: Los neoclouds despliegan infraestructura en meses en lugar de los ciclos de ventas empresariales de 12-18 meses típicos de los hiperescaladores.
Personalización: Las instalaciones construidas a propósito optimizan para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA en lugar de computación en la nube general.
Flexibilidad: Menos dependencia de proveedores que las relaciones con hiperescaladores, con ciclos de actualización de hardware más fáciles.
Estructura de costos: Acceso competitivo a GPU sin los márgenes de los hiperescaladores.
Fluidstack también construye la supercomputadora GPU más grande de Europa para Mistral AI en asociación con Eclairion, demostrando capacidad para proyectos de infraestructura a escala de frontera.15
Contexto competitivo
El compromiso de $50 mil millones de Anthropic representa una fracción del gasto de los competidores:
| Empresa | Compromiso | Plazo | Objetivo de energía |
|---|---|---|---|
| Meta | $600 mil millones | Hasta 2028 | 15+ GW |
| Stargate (OpenAI/SoftBank/Oracle) | $500 mil millones | Hasta 2029 | 7+ GW |
| Microsoft | $80 mil millones | AF 2025 | Multi-GW |
| Anthropic | $50 mil millones | Multi-año | ~2 GW |
Meta planea invertir "al menos $600 mil millones" en infraestructura estadounidense hasta 2028, con un gasto en 2025 de $66-72 mil millones, un aumento del 70% interanual.16 Meta ha invertido más de $52 mil millones en construcción de centros de datos en EE.UU. desde 2010 y planea nuevas instalaciones en Idaho, Texas y Alabama.17
Stargate, la empresa conjunta entre OpenAI, SoftBank, Oracle y MGX, puso en funcionamiento su instalación insignia en Abilene, Texas con Oracle Cloud Infrastructure y GPUs NVIDIA.18 Cinco sitios adicionales anunciados en septiembre elevan la capacidad planificada a casi 7 gigavatios.19
Posicionamiento financiero
La estrategia de infraestructura de Anthropic refleja su posición financiera. Mientras OpenAI espera perder $74 mil millones en 2025 y alcanzar la rentabilidad para 2030, Anthropic proyecta el punto de equilibrio para 2028.20
La asociación con Fluidstack crea 800 empleos permanentes y más de 2,400 puestos de construcción, con instalaciones que entrarán en funcionamiento a lo largo de 2026.21 El despliegue gradual permite a Anthropic escalar la inversión en infraestructura junto con el crecimiento de ingresos en lugar de adelantar el gasto de capital.
La inversión se alinea con el énfasis del Plan de Acción de IA de la administración Trump en la infraestructura tecnológica nacional. Los formuladores de políticas se centran en la capacidad de cómputo con base en EE.UU. como una consideración de seguridad nacional, creando vientos favorables políticos para la construcción de centros de datos domésticos.22
Implicaciones de la estrategia de infraestructura
El enfoque de doble vía de Anthropic representa un patrón emergente entre los laboratorios de IA:23
Suministro diversificado: Múltiples fuentes de infraestructura reducen la dependencia de cualquier proveedor único y mejoran el poder de negociación.
Optimización personalizada: Las instalaciones construidas a propósito permiten optimización específica de carga de trabajo que la infraestructura de nube general no puede igualar.
Gestión de costos: Mezclar capacidad de ráfaga en la nube con infraestructura propia/arrendada optimiza las estructuras de costos a través de patrones de demanda variable.
Flexibilidad estratégica: La capacidad independiente proporciona opciones si las asociaciones con la nube se vuelven comercial o políticamente restringidas.
Las organizaciones que planifican infraestructura de IA deben notar que los laboratorios líderes ahora tratan el acceso a cómputo como un activo estratégico que requiere inversión directa. El cambio hacia la propiedad de infraestructura sugiere que la escasez de cómputo y las dinámicas competitivas continuarán impulsando la integración vertical.24
Conclusiones clave
Para planificadores de infraestructura: - La asociación de $50B de Anthropic con Fluidstack marca la primera gran construcción independiente de centros de datos por un laboratorio de IA - Las instalaciones de Texas y Nueva York estarán en línea a lo largo de 2026 - Complementa el Proyecto Rainier de Amazon (500K chips Trainium2, escalando a 1M+)
Para ingenieros de ML: - Las instalaciones personalizadas permiten optimización específica de carga de trabajo imposible en la nube general - La estrategia de doble vía (silicio personalizado de AWS + GPUs NVIDIA vía neocloud) maximiza la flexibilidad - Trainium3 se lanza "en los próximos meses" con eficiencia mejorada
Para planificación estratégica: - Los laboratorios de IA tratan el cómputo como activo estratégico que requiere inversión directa - $50B es significativo pero pequeño versus los compromisos de Meta ($600B) y Stargate ($500B) - Las asociaciones neocloud ofrecen velocidad, personalización y flexibilidad versus hiperescaladores
Referencias
Para soporte en implementación de infraestructura de IA, contacta a Introl.
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CNBC. "Anthropic to spend $50 billion on U.S. AI infrastructure, starting with Texas, New York data centers." November 12, 2025. ↩
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TechCrunch. "Anthropic announces $50 billion data center plan." November 12, 2025. ↩
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Anthropic. "Anthropic invests $50 billion in American AI infrastructure." November 12, 2025. ↩
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Anthropic. "Anthropic invests $50 billion in American AI infrastructure." November 12, 2025. ↩
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Data Center Dynamics. "Anthropic plans $50bn US data center spend, starting with Fluidstack sites in Texas and New York." November 12, 2025. ↩
-
CNBC. "Amazon opens $11 billion AI data center Project Rainier in Indiana." October 29, 2025. ↩
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Data Center Dynamics. "AWS activates Project Rainier cluster of nearly 500,000 Trainium2 chips." October 2025. ↩
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AWS. "Project Rainier: Trainium2 Performance and Cost Analysis." October 2025. ↩
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CNBC. "AWS CEO Matt Garman on Trainium3 development timeline." October 2025. ↩
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Bloomberg. "Anthropic Commits $50 Billion to Build AI Data Centers in US." November 12, 2025. ↩
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Sacra. "Fluidstack: Revenue, Funding, and Growth Analysis." 2025. ↩
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Built In. "Neoclouds Gain Ground as AI Compute Needs Surge." 2025. ↩
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Crunchbase. "Fluidstack Company Profile and Funding History." 2025. ↩
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The AI Insider. "Anthropic Partners with Fluidstack in $50B U.S. Data Center Expansion." November 14, 2025. ↩
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Business Wire. "Fluidstack Delivering Europe's Largest AI Supercomputer to Mistral AI in 2025." March 3, 2025. ↩
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PYMNTS. "Meta to Invest $600 Billion to Build AI Data Centers in US." September 2025. ↩
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Meta. "How Meta's Data Centers Drive Economic Growth Across the US." November 2025. ↩
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CNBC. "OpenAI's first data center in $500 billion Stargate project is open in Texas." September 23, 2025. ↩
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OpenAI. "OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites." September 2025. ↩
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Fortune. "Anthropic expects break-even by 2028 versus OpenAI's 2030 target." November 12, 2025. ↩
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Fortune. "Anthropic $50B investment creates 800 permanent jobs and 2,400 construction jobs." November 12, 2025. ↩
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SiliconANGLE. "Anthropic to spend $50B on US data center infrastructure." November 12, 2025. ↩
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TechRepublic. "Anthropic's $50B AI Bet Starts in Texas and New York." November 2025. ↩
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Built In. "Anthropic to Invest $50B in Building U.S. AI Data Centers." November 12, 2025. ↩
