Anthropic's infrastructuuromslag van $50 miljard: waarom AI-labs hun eigen datacenters bouwen

11 december 2025

Update december 2025: Anthropic kondigde op 12 november een partnerschap van $50 miljard aan met neocloud-aanbieder Fluidstack. Faciliteiten in Texas en New York komen gedurende 2026 online, wat 3.200 banen oplevert.

Anthropic committeerde zich op 12 november 2025 aan $50 miljard voor de bouw van aangepaste datacenters in de Verenigde Staten, in samenwerking met de in het VK gevestigde neocloud-aanbieder Fluidstack voor faciliteiten in Texas en New York.¹ De aankondiging signaleert een strategische verschuiving nu AI-labs verder gaan dan afhankelijkheid van cloudpartners richting infrastructuureigendom.

De investering maakt Anthropic een significante speler in fysieke AI-infrastructuur op een moment waarop toegang tot rekenkracht steeds meer het concurrentievoordeel bepaalt. Hoewel het bedrag van $50 miljard meerdere jaren beslaat, vertegenwoordigt de toezegging de eerste grote onafhankelijke uitbouw door een frontier AI-lab.²

Waarom Anthropic voor onafhankelijkheid koos

Anthropic selecteerde Fluidstack vanwege "uitzonderlijke wendbaarheid, waardoor snelle levering van gigawatts aan vermogen mogelijk is."³ De partnerschapsstructuur geeft Anthropic controle over infrastructuurspecificaties zonder de kapitaallast van direct faciliteitsbezit.

Fluidstack zal de faciliteiten op maat bouwen "met een focus op het maximaliseren van efficiëntie voor onze workloads," aldus de aankondiging van Anthropic.⁴ Aangepaste infrastructuur maakt optimalisatie mogelijk voor specifieke modelarchitecturen, trainingsprocedures en inferentiepatronen die algemene cloudinstanties niet kunnen evenaren.

GPU-beschikbaarheidsbeperkingen, prijsvolatiliteit en strategische zorgen over afhankelijkheid van cloudaanbieders sturen het besluit. Meerdere AI-labs streven nu naar infrastructuurdiversificatie in plaats van volledig te vertrouwen op hyperscaler-partnerschappen.⁵

Parallelle infrastructuur: Project Rainier

Anthropic's Fluidstack-partnerschap complementeert bestaande cloudrelaties in plaats van ze te vervangen. Amazon opende Project Rainier, een toegewijd datacenter-campus van $11 miljard in Indiana, slechts weken voor de Fluidstack-aankondiging.⁶

Project Rainier host momenteel bijna 500.000 AWS Trainium2-chips verspreid over zeven gebouwen op 485 hectare nabij Lake Michigan. Belangrijke specificaties:⁷

Trainium2-infrastructuur biedt Anthropic rekenkracht tegen 30-40% betere prijs-prestatieverhouding dan GPU-gebaseerde instanties, aldus AWS.⁸ Anthropic werkte rechtstreeks samen met AWS aan de Trainium3-ontwikkeling en leverde input over trainingssnelheid, latentiekarakteristieken en energie-efficiëntie. Trainium3 wordt binnen enkele maanden gelanceerd.⁹

Amazon investeerde ongeveer $8 miljard in Anthropic, waardoor strategische afstemming ontstond maar ook potentiële afhankelijkheidszorgen die onafhankelijke infrastructuur helpt adresseren.¹⁰

Het neocloud-voordeel

Fluidstack kwam in 2017 voort uit de Universiteit van Oxford en schakelde agressief over naar AI-rekenkracht na de release van ChatGPT. De omzet sprong van $1,8 miljoen in 2022 naar $66,2 miljoen in 2024.¹¹

Het bedrijf beheert meer dan 100.000 GPU's en bedient Meta, Mistral, Character.AI, Midjourney en Black Forest Labs.¹² Een Series A van $200 miljoen in februari 2025 versnelde de uitbreiding, gevolgd door twee 10-jarige hostingovereenkomsten met TeraWulf met een totaal van $6,7 miljard aan gecontracteerde omzet vanaf 2026.¹³

Samenwerken met Fluidstack in plaats van hyperscalers biedt Anthropic verschillende voordelen:¹⁴

Snelheid: Neoclouds implementeren infrastructuur in maanden in plaats van de 12-18 maanden durende enterprise-verkoopcycli die typisch zijn voor hyperscalers.

Maatwerk: Doelgebouwde faciliteiten optimaliseren voor AI-training en inferentie-workloads in plaats van algemene cloudcomputing.

Flexibiliteit: Minder vendor lock-in dan hyperscaler-relaties, met eenvoudigere hardware-verversingsycli.

Kostenstructuur: Concurrerende GPU-toegang zonder hyperscaler-marges.

Fluidstack bouwt ook Europa's grootste GPU-supercomputer voor Mistral AI in samenwerking met Eclairion, wat capaciteit voor frontier-schaal infrastructuurprojecten aantoont.¹⁵

Competitieve context

Anthropic's toezegging van $50 miljard vertegenwoordigt een fractie van de uitgaven van concurrenten:

Meta is van plan om "minimaal $600 miljard" te investeren in Amerikaanse infrastructuur tot 2028, met uitgaven in 2025 van $66-72 miljard, een stijging van 70% jaar-op-jaar.¹⁶ Meta heeft sinds 2010 meer dan $52 miljard geïnvesteerd in Amerikaanse datacenterbouw en plant nieuwe faciliteiten in Idaho, Texas en Alabama.¹⁷

Stargate, de joint venture tussen OpenAI, SoftBank, Oracle en MGX, bracht zijn vlaggenschipfaciliteit in Abilene, Texas online met Oracle Cloud Infrastructure en NVIDIA GPU's.¹⁸ Vijf extra locaties aangekondigd in september brengen de geplande capaciteit op bijna 7 gigawatt.¹⁹

Financiële positionering

Anthropic's infrastructuurstrategie weerspiegelt zijn financiële positie. Terwijl OpenAI verwacht $74 miljard te verliezen in 2025 en winstgevendheid te bereiken tegen 2030, projecteert Anthropic break-even tegen 2028.²⁰

Het Fluidstack-partnerschap creëert 800 permanente banen en meer dan 2.400 bouwposities, met faciliteiten die gedurende 2026 online komen.²¹ Geleidelijke uitrol stelt Anthropic in staat om infrastructuurinvesteringen op te schalen samen met omzetgroei in plaats van kapitaaluitgaven vooraf te laden.

De investering sluit aan bij de nadruk van de Trump-administratie's AI Action Plan op binnenlandse technologie-infrastructuur. Beleidsmakers focussen op in de VS gevestigde rekencapaciteit als een nationale veiligheidsoverweging, wat politieke meewind creëert voor binnenlandse datacenterbouw.²²

Implicaties voor infrastructuurstrategie

Anthropic's duale aanpak vertegenwoordigt een opkomend patroon onder AI-labs:²³

Gediversifieerde aanvoer: Meerdere infrastructuurbronnen verminderen afhankelijkheid van een enkele aanbieder en verbeteren onderhandelingspositie.

Aangepaste optimalisatie: Doelgebouwde faciliteiten maken workload-specifieke optimalisatie mogelijk die algemene cloudinfrastructuur niet kan evenaren.

Kostenbeheer: Het mixen van cloud-burstcapaciteit met eigen/gehuurde infrastructuur optimaliseert kostenstructuren over variabele vraagpatronen.

Strategische flexibiliteit: Onafhankelijke capaciteit biedt opties als cloudpartnerschappen commercieel of politiek beperkt raken.

Organisaties die AI-infrastructuur plannen moeten opmerken dat toonaangevende labs rekentoegang nu behandelen als een strategisch bezit dat directe investering vereist. De verschuiving naar infrastructuureigendom suggereert dat rekenschaarste en competitieve dynamiek verticale integratie zullen blijven aandrijven.²⁴

Belangrijkste inzichten

Voor infrastructuurplanners: - Anthropic's $50 miljard Fluidstack-partnerschap markeert eerste grote onafhankelijke AI-lab datacenter-uitbouw - Texas en New York faciliteiten online gedurende 2026 - Complementeert Amazon Project Rainier (500K Trainium2-chips, schaalt naar 1M+)

Voor ML-engineers: - Aangepaste faciliteiten maken workload-specifieke optimalisatie mogelijk die onmogelijk is in algemene cloud - Duale strategie (AWS aangepaste silicium + NVIDIA GPU's via neocloud) maximaliseert flexibiliteit - Trainium3 lanceert "binnen enkele maanden" met verbeterde efficiëntie

Voor strategische planning: - AI-labs behandelen rekenkracht als strategisch bezit dat directe investering vereist - $50 miljard significant maar klein versus Meta ($600 miljard) en Stargate ($500 miljard) toezeggingen - Neocloud-partnerschappen bieden snelheid, maatwerk en flexibiliteit versus hyperscalers

Referenties

Voor ondersteuning bij AI-infrastructuurimplementatie, neem contact op met Introl.