Bước Chuyển Cơ Sở Hạ Tầng 50 Tỷ Đô La Của Anthropic: Tại Sao Các Phòng Thí Nghiệm AI Đang Tự Xây Dựng Trung Tâm Dữ Liệu

Ngày 11 tháng 12, 2025

Cập nhật tháng 12/2025: Anthropic công bố quan hệ đối tác trị giá 50 tỷ đô la với nhà cung cấp neocloud Fluidstack vào ngày 12 tháng 11. Các cơ sở tại Texas và New York sẽ đi vào hoạt động trong suốt năm 2026, tạo ra 3.200 việc làm.

Anthropic cam kết 50 tỷ đô la để xây dựng các trung tâm dữ liệu tùy chỉnh trên khắp Hoa Kỳ vào ngày 12 tháng 11, 2025, hợp tác với nhà cung cấp neocloud có trụ sở tại Vương quốc Anh là Fluidstack cho các cơ sở tại Texas và New York.¹ Thông báo này đánh dấu một sự chuyển đổi chiến lược khi các phòng thí nghiệm AI vượt ra ngoài sự phụ thuộc vào đối tác đám mây để tiến tới sở hữu cơ sở hạ tầng.

Khoản đầu tư này đưa Anthropic trở thành một tay chơi quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI vật lý vào thời điểm mà khả năng tiếp cận năng lực tính toán ngày càng quyết định lợi thế cạnh tranh. Mặc dù con số 50 tỷ đô la trải dài qua nhiều năm, cam kết này đại diện cho lần xây dựng độc lập quy mô lớn đầu tiên của một phòng thí nghiệm AI tiên phong.²

Tại Sao Anthropic Chọn Độc Lập

Anthropic chọn Fluidstack vì "sự linh hoạt vượt trội, cho phép cung cấp nhanh chóng hàng gigawatt điện năng."³ Cấu trúc đối tác cho phép Anthropic kiểm soát các thông số kỹ thuật cơ sở hạ tầng mà không phải gánh nặng vốn của việc sở hữu trực tiếp cơ sở.

Fluidstack sẽ xây dựng tùy chỉnh các cơ sở "với trọng tâm tối đa hóa hiệu quả cho khối lượng công việc của chúng tôi," theo thông báo của Anthropic.⁴ Cơ sở hạ tầng tùy chỉnh cho phép tối ưu hóa cho các kiến trúc mô hình cụ thể, quy trình huấn luyện và mô hình suy luận mà các phiên bản đám mây đa năng không thể đáp ứng.

Các ràng buộc về khả dụng GPU, biến động giá cả và mối lo ngại chiến lược về sự phụ thuộc vào nhà cung cấp đám mây thúc đẩy quyết định này. Nhiều phòng thí nghiệm AI hiện đang theo đuổi đa dạng hóa cơ sở hạ tầng thay vì hoàn toàn dựa vào quan hệ đối tác với các hyperscaler.⁵

Cơ Sở Hạ Tầng Song Song: Dự Án Rainier

Quan hệ đối tác Fluidstack của Anthropic bổ sung chứ không thay thế các mối quan hệ đám mây hiện có. Amazon đã khai trương Project Rainier, một khuôn viên trung tâm dữ liệu chuyên dụng trị giá 11 tỷ đô la tại Indiana, chỉ vài tuần trước thông báo về Fluidstack.⁶

Project Rainier hiện đang lưu trữ gần 500.000 chip AWS Trainium2 trên bảy tòa nhà trên diện tích 1.200 mẫu Anh gần Hồ Michigan. Các thông số chính:⁷

Cơ sở hạ tầng Trainium2 cung cấp cho Anthropic năng lực tính toán với hiệu suất giá tốt hơn 30-40% so với các phiên bản dựa trên GPU, theo AWS.⁸ Anthropic đã hợp tác trực tiếp với AWS trong việc phát triển Trainium3, cung cấp ý kiến về tốc độ huấn luyện, đặc tính độ trễ và hiệu quả năng lượng. Trainium3 sẽ ra mắt trong vài tháng tới.⁹

Amazon đã đầu tư khoảng 8 tỷ đô la vào Anthropic, tạo ra sự liên kết chiến lược nhưng cũng có những lo ngại về sự phụ thuộc tiềm tàng mà cơ sở hạ tầng độc lập giúp giải quyết.¹⁰

Lợi Thế Của Neocloud

Fluidstack tách ra từ Đại học Oxford vào năm 2017 và chuyển hướng mạnh mẽ sang điện toán AI sau khi ChatGPT ra mắt. Doanh thu tăng vọt từ 1,8 triệu đô la năm 2022 lên 66,2 triệu đô la năm 2024.¹¹

Công ty quản lý hơn 100.000 GPU và phục vụ Meta, Mistral, Character.AI, Midjourney và Black Forest Labs.¹² Vòng gọi vốn Series A trị giá 200 triệu đô la vào tháng 2 năm 2025 đã thúc đẩy việc mở rộng, tiếp theo là hai thỏa thuận lưu trữ 10 năm với TeraWulf với tổng doanh thu hợp đồng 6,7 tỷ đô la bắt đầu từ năm 2026.¹³

Hợp tác với Fluidstack thay vì các hyperscaler mang lại cho Anthropic một số lợi thế:¹⁴

Tốc độ: Neocloud triển khai cơ sở hạ tầng trong vài tháng thay vì chu kỳ bán hàng doanh nghiệp 12-18 tháng điển hình của các hyperscaler.

Tùy chỉnh: Cơ sở được xây dựng có mục đích tối ưu hóa cho khối lượng công việc huấn luyện và suy luận AI thay vì điện toán đám mây chung.

Linh hoạt: Ít bị ràng buộc nhà cung cấp hơn so với quan hệ hyperscaler, với chu kỳ làm mới phần cứng dễ dàng hơn.

Cấu trúc chi phí: Truy cập GPU cạnh tranh mà không có biên lợi nhuận của hyperscaler.

Fluidstack cũng đang xây dựng siêu máy tính GPU lớn nhất châu Âu cho Mistral AI trong quan hệ đối tác với Eclairion, chứng minh năng lực cho các dự án cơ sở hạ tầng quy mô tiên phong.¹⁵

Bối Cảnh Cạnh Tranh

Cam kết 50 tỷ đô la của Anthropic chỉ là một phần nhỏ so với chi tiêu của đối thủ:

Meta có kế hoạch đầu tư "ít nhất 600 tỷ đô la" vào cơ sở hạ tầng Hoa Kỳ đến năm 2028, với chi tiêu năm 2025 ở mức 66-72 tỷ đô la, tăng 70% so với cùng kỳ năm trước.¹⁶ Meta đã đầu tư hơn 52 tỷ đô la vào xây dựng trung tâm dữ liệu tại Hoa Kỳ từ năm 2010 và có kế hoạch xây dựng cơ sở mới trên khắp Idaho, Texas và Alabama.¹⁷

Stargate, liên doanh giữa OpenAI, SoftBank, Oracle và MGX, đã đưa cơ sở chính tại Abilene, Texas vào hoạt động với Oracle Cloud Infrastructure và GPU NVIDIA.¹⁸ Năm địa điểm bổ sung được công bố vào tháng 9 nâng công suất kế hoạch lên gần 7 gigawatt.¹⁹

Định Vị Tài Chính

Chiến lược cơ sở hạ tầng của Anthropic phản ánh vị thế tài chính của họ. Trong khi OpenAI dự kiến lỗ 74 tỷ đô la vào năm 2025 và đạt lợi nhuận vào năm 2030, Anthropic dự kiến hòa vốn vào năm 2028.²⁰

Quan hệ đối tác Fluidstack tạo ra 800 việc làm cố định và hơn 2.400 vị trí xây dựng, với các cơ sở đi vào hoạt động trong suốt năm 2026.²¹ Việc triển khai dần dần cho phép Anthropic mở rộng quy mô đầu tư cơ sở hạ tầng song song với tăng trưởng doanh thu thay vì tập trung chi tiêu vốn ngay từ đầu.

Khoản đầu tư phù hợp với sự nhấn mạnh của Kế hoạch Hành động AI của chính quyền Trump về cơ sở hạ tầng công nghệ trong nước. Các nhà hoạch định chính sách tập trung vào năng lực tính toán đặt tại Hoa Kỳ như một cân nhắc an ninh quốc gia, tạo ra thuận lợi chính trị cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu trong nước.²²

Ý Nghĩa Chiến Lược Cơ Sở Hạ Tầng

Cách tiếp cận hai hướng của Anthropic đại diện cho một mô hình mới nổi giữa các phòng thí nghiệm AI:²³

Nguồn cung đa dạng: Nhiều nguồn cơ sở hạ tầng giảm sự phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp đơn lẻ nào và cải thiện đòn bẩy đàm phán.

Tối ưu hóa tùy chỉnh: Cơ sở được xây dựng có mục đích cho phép tối ưu hóa theo khối lượng công việc cụ thể mà cơ sở hạ tầng đám mây chung không thể đáp ứng.

Quản lý chi phí: Kết hợp công suất đám mây đột biến với cơ sở hạ tầng sở hữu/thuê tối ưu hóa cấu trúc chi phí trên các mô hình nhu cầu biến đổi.

Linh hoạt chiến lược: Công suất độc lập cung cấp các lựa chọn nếu quan hệ đối tác đám mây trở nên bị hạn chế về mặt thương mại hoặc chính trị.

Các tổ chức lên kế hoạch cơ sở hạ tầng AI nên lưu ý rằng các phòng thí nghiệm hàng đầu hiện coi khả năng tiếp cận năng lực tính toán là tài sản chiến lược đòi hỏi đầu tư trực tiếp. Sự chuyển dịch hướng tới sở hữu cơ sở hạ tầng cho thấy sự khan hiếm năng lực tính toán và động lực cạnh tranh sẽ tiếp tục thúc đẩy tích hợp theo chiều dọc.²⁴

Điểm Chính

Đối với các nhà hoạch định cơ sở hạ tầng: - Quan hệ đối tác Fluidstack trị giá 50 tỷ đô la của Anthropic đánh dấu lần xây dựng trung tâm dữ liệu độc lập quy mô lớn đầu tiên của phòng thí nghiệm AI - Cơ sở tại Texas và New York hoạt động trong suốt năm 2026 - Bổ sung cho Amazon Project Rainier (500 nghìn chip Trainium2, mở rộng lên 1 triệu+)

Đối với các kỹ sư ML: - Cơ sở tùy chỉnh cho phép tối ưu hóa theo khối lượng công việc cụ thể mà đám mây chung không thể thực hiện - Chiến lược hai hướng (silicon tùy chỉnh AWS + GPU NVIDIA qua neocloud) tối đa hóa sự linh hoạt - Trainium3 ra mắt "trong vài tháng tới" với hiệu quả được cải thiện

Đối với hoạch định chiến lược: - Các phòng thí nghiệm AI coi năng lực tính toán là tài sản chiến lược đòi hỏi đầu tư trực tiếp - 50 tỷ đô la là đáng kể nhưng nhỏ so với cam kết của Meta (600 tỷ đô la) và Stargate (500 tỷ đô la) - Quan hệ đối tác neocloud mang lại tốc độ, tùy chỉnh và linh hoạt so với các hyperscaler

Tài Liệu Tham Khảo

Để được hỗ trợ triển khai cơ sở hạ tầng AI, liên hệ Introl.