Anthropics 50-Milliarden-Dollar-Infrastruktur-Wende: Warum KI-Labore ihre eigenen Rechenzentren bauen

11. Dezember 2025

Update Dezember 2025: Anthropic gab am 12. November eine 50-Milliarden-Dollar-Partnerschaft mit dem Neocloud-Anbieter Fluidstack bekannt. Anlagen in Texas und New York gehen im Laufe des Jahres 2026 in Betrieb und schaffen 3.200 Arbeitsplätze.

Anthropic hat sich am 12. November 2025 verpflichtet, 50 Milliarden Dollar in den Bau maßgeschneiderter Rechenzentren in den Vereinigten Staaten zu investieren. Die Partnerschaft mit dem britischen Neocloud-Anbieter Fluidstack umfasst Standorte in Texas und New York.¹ Die Ankündigung signalisiert einen strategischen Wandel, da KI-Labore über die Abhängigkeit von Cloud-Partnern hinaus zur Infrastruktur-Eigenständigkeit übergehen.

Die Investition macht Anthropic zu einem bedeutenden Akteur in der physischen KI-Infrastruktur zu einem Zeitpunkt, an dem der Zugang zu Rechenleistung zunehmend über Wettbewerbsvorteile entscheidet. Obwohl sich die 50 Milliarden Dollar über mehrere Jahre erstrecken, stellt die Verpflichtung den ersten großen unabhängigen Infrastrukturaufbau eines führenden KI-Labors dar.²

Warum Anthropic sich für Unabhängigkeit entschied

Anthropic wählte Fluidstack wegen der „außergewöhnlichen Agilität, die eine schnelle Bereitstellung von Gigawatt an Leistung ermöglicht".³ Die Partnerschaftsstruktur gibt Anthropic die Kontrolle über Infrastruktur-Spezifikationen ohne die Kapitalbelastung durch direkten Anlagenbesitz.

Fluidstack wird die Einrichtungen maßgeschneidert bauen, „mit dem Fokus auf maximale Effizienz für unsere Workloads", so Anthropics Ankündigung.⁴ Maßgeschneiderte Infrastruktur ermöglicht Optimierungen für spezifische Modellarchitekturen, Trainingsprozeduren und Inferenzmuster, die universelle Cloud-Instanzen nicht bieten können.

GPU-Verfügbarkeitsengpässe, Preisvolatilität und strategische Bedenken hinsichtlich der Abhängigkeit von Cloud-Anbietern treiben die Entscheidung an. Mehrere KI-Labore verfolgen nun eine Diversifizierung der Infrastruktur, anstatt sich vollständig auf Hyperscaler-Partnerschaften zu verlassen.⁵

Parallele Infrastruktur: Project Rainier

Anthropics Fluidstack-Partnerschaft ergänzt bestehende Cloud-Beziehungen, ersetzt sie jedoch nicht. Amazon eröffnete Project Rainier, einen dedizierten 11-Milliarden-Dollar-Rechenzentrum-Campus in Indiana, nur wenige Wochen vor der Fluidstack-Ankündigung.⁶

Project Rainier beherbergt derzeit fast 500.000 AWS Trainium2-Chips in sieben Gebäuden auf 485 Hektar in der Nähe des Michigansees. Wichtige Kennzahlen:⁷

Trainium2-Infrastruktur bietet Anthropic laut AWS ein 30-40% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als GPU-basierte Instanzen.⁸ Anthropic arbeitete direkt mit AWS an der Trainium3-Entwicklung zusammen und lieferte Input zu Trainingsgeschwindigkeit, Latenzcharakteristiken und Energieeffizienz. Trainium3 startet innerhalb der nächsten Monate.⁹

Amazon investierte etwa 8 Milliarden Dollar in Anthropic, was strategische Ausrichtung schafft, aber auch potenzielle Abhängigkeitsbedenken, die unabhängige Infrastruktur adressieren hilft.¹⁰

Der Neocloud-Vorteil

Fluidstack wurde 2017 aus der Universität Oxford ausgegründet und schwenkte nach der Veröffentlichung von ChatGPT aggressiv auf KI-Computing um. Der Umsatz stieg von 1,8 Millionen Dollar im Jahr 2022 auf 66,2 Millionen Dollar im Jahr 2024.¹¹

Das Unternehmen verwaltet über 100.000 GPUs und bedient Meta, Mistral, Character.AI, Midjourney und Black Forest Labs.¹² Eine 200-Millionen-Dollar-Series-A im Februar 2025 beschleunigte die Expansion, gefolgt von zwei 10-Jahres-Hosting-Vereinbarungen mit TeraWulf über insgesamt 6,7 Milliarden Dollar an vertraglich gesicherten Einnahmen ab 2026.¹³

Die Partnerschaft mit Fluidstack anstelle von Hyperscalern bietet Anthropic mehrere Vorteile:¹⁴

Geschwindigkeit: Neoclouds stellen Infrastruktur in Monaten bereit, statt der 12-18-monatigen Enterprise-Verkaufszyklen, die für Hyperscaler typisch sind.

Anpassung: Zweckgebundene Einrichtungen optimieren für KI-Training und Inferenz-Workloads statt für allgemeines Cloud-Computing.

Flexibilität: Weniger Anbieterabhängigkeit als bei Hyperscaler-Beziehungen, mit einfacheren Hardware-Aktualisierungszyklen.

Kostenstruktur: Wettbewerbsfähiger GPU-Zugang ohne Hyperscaler-Margen.

Fluidstack baut auch Europas größten GPU-Supercomputer für Mistral AI in Partnerschaft mit Eclairion und demonstriert damit die Fähigkeit für Frontier-skalige Infrastrukturprojekte.¹⁵

Wettbewerbskontext

Anthropics 50-Milliarden-Dollar-Verpflichtung repräsentiert nur einen Bruchteil der Ausgaben der Wettbewerber:

Meta plant, „mindestens 600 Milliarden Dollar" bis 2028 in US-Infrastruktur zu investieren, wobei die Ausgaben 2025 bei 66-72 Milliarden Dollar liegen, ein Anstieg von 70% gegenüber dem Vorjahr.¹⁶ Meta hat seit 2010 über 52 Milliarden Dollar in den US-Rechenzentrumsbau investiert und plant neue Einrichtungen in Idaho, Texas und Alabama.¹⁷

Stargate, das Joint Venture zwischen OpenAI, SoftBank, Oracle und MGX, nahm seine Flaggschiff-Anlage in Abilene, Texas, mit Oracle Cloud Infrastructure und NVIDIA-GPUs in Betrieb.¹⁸ Fünf weitere im September angekündigte Standorte bringen die geplante Kapazität auf fast 7 Gigawatt.¹⁹

Finanzielle Positionierung

Anthropics Infrastrukturstrategie spiegelt seine finanzielle Position wider. Während OpenAI 2025 Verluste von 74 Milliarden Dollar erwartet und bis 2030 Profitabilität erreichen will, prognostiziert Anthropic die Gewinnschwelle bis 2028.²⁰

Die Fluidstack-Partnerschaft schafft 800 Dauerarbeitsplätze und mehr als 2.400 Baustellen-Positionen, wobei die Anlagen im Laufe des Jahres 2026 in Betrieb gehen.²¹ Die schrittweise Inbetriebnahme ermöglicht es Anthropic, Infrastrukturinvestitionen parallel zum Umsatzwachstum zu skalieren, anstatt Kapitalausgaben vorzuziehen.

Die Investition steht im Einklang mit dem Schwerpunkt des AI Action Plan der Trump-Administration auf heimische Technologie-Infrastruktur. Politische Entscheidungsträger konzentrieren sich auf in den USA ansässige Rechenkapazitäten als nationale Sicherheitsüberlegung, was politischen Rückenwind für den heimischen Rechenzentrumsbau schafft.²²

Implikationen der Infrastrukturstrategie

Anthropics Zwei-Gleise-Ansatz repräsentiert ein aufkommendes Muster unter KI-Laboren:²³

Diversifizierte Versorgung: Mehrere Infrastrukturquellen reduzieren die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter und verbessern die Verhandlungsposition.

Maßgeschneiderte Optimierung: Zweckgebundene Einrichtungen ermöglichen workloadspezifische Optimierungen, die allgemeine Cloud-Infrastruktur nicht bieten kann.

Kostenmanagement: Die Mischung aus Cloud-Burst-Kapazität und eigener/gemieteter Infrastruktur optimiert Kostenstrukturen über variable Nachfragemuster hinweg.

Strategische Flexibilität: Unabhängige Kapazität bietet Optionen, falls Cloud-Partnerschaften kommerziell oder politisch eingeschränkt werden.

Organisationen, die KI-Infrastruktur planen, sollten beachten, dass führende Labore den Zugang zu Rechenleistung mittlerweile als strategisches Gut behandeln, das direkte Investitionen erfordert. Der Wandel hin zu Infrastruktur-Eigenständigkeit deutet darauf hin, dass Rechenleistungsknappheit und Wettbewerbsdynamiken weiterhin vertikale Integration vorantreiben werden.²⁴

Wichtigste Erkenntnisse

Für Infrastrukturplaner: - Anthropics 50-Milliarden-Dollar-Fluidstack-Partnerschaft markiert den ersten großen unabhängigen Rechenzentrumsbau eines KI-Labors - Anlagen in Texas und New York gehen im Laufe des Jahres 2026 in Betrieb - Ergänzt Amazon Project Rainier (500.000 Trainium2-Chips, Skalierung auf 1 Mio.+)

Für ML-Ingenieure: - Maßgeschneiderte Einrichtungen ermöglichen workloadspezifische Optimierung, die in allgemeiner Cloud unmöglich ist - Zwei-Gleise-Strategie (AWS Custom Silicon + NVIDIA-GPUs via Neocloud) maximiert Flexibilität - Trainium3 startet „in den nächsten Monaten" mit verbesserter Effizienz

Für strategische Planung: - KI-Labore behandeln Rechenleistung als strategisches Gut, das direkte Investitionen erfordert - 50 Milliarden Dollar sind signifikant, aber gering im Vergleich zu Meta (600 Mrd. Dollar) und Stargate (500 Mrd. Dollar) - Neocloud-Partnerschaften bieten Geschwindigkeit, Anpassung und Flexibilität gegenüber Hyperscalern

Referenzen

Für Unterstützung bei der Bereitstellung von KI-Infrastruktur kontaktieren Sie Introl.