AI学習のための時系列・IoTデータ：センサーデータインフラストラクチャ
IoTおよびセンサーデータに基づくAIモデル学習のためのスケーラブルな時系列データインフラストラクチャの構築
ブログ
GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。
InfiniBandスイッチ：NVIDIA Quantum-X800とAIスーパーコンピューターを支えるXDR世代
InfiniBand市場は2025年に257億ドルに達し、2030年には1,270億ドル（年平均成長率38%）に成長予測。Quantum-X800は144ポートの800Gbps XDRと14.4 TFLOPSのインネットワークコンピュート（NDR比9倍）を実現。ポート間レイテンシは100ナノ秒未満。Stargateの64,000台のGB200とOracleの131,000 GPUゼタスケールスーパ...
AIサービスのAPI管理：レート制限とGPUリソースの収益化
LLM APIマーケットは現在、OpenAI、Anthropic、Google、そしてGroqやTogether AIなどの新興プロバイダーが競合する激戦区となっています。トークン価格は2023年以降80%以上下落し（GPT-4 Turboは100万入力トークンあたり2.50ドル、当初の30ドルから大幅に低下）...
GPUクラスター向けInfrastructure as Code：TerraformとAnsibleの自動化プレイブック
Terraform 1.9以降でGPUプロバイダーサポートが強化。PulumiとCDKがプログラマティックなGPUインフラストラクチャで注目を集める。OpenTofulがTerraformの代替として台頭。NVIDIA GPU OperatorがKubernetesのGPU設定を簡素化...
4時間 vs 24時間 SLA：AI運用のためのリモートハンズサービス階層最適化
リモートハンズの価格は安定しているが、AIインフラの拡大に伴いプレミアム需要が増加。H100/H200のダウンタイムコストはGPUあたり1日2.5万〜4万ドルに達し、本番クラスターには4時間SLAが不可欠に。スマート...
ジェンセン・ファンの警告：中国がデータセンターを建設する間、アメリカは許認可を議論している
CSISでのジェンセン・ファン発言：米国はデータセンター建設に3年かかる一方、中国は「週末で病院を建てられる」。中国は経済規模が小さいにもかかわらず、米国の2倍のエネルギー容量を保有。NVIDIAはチップで「数世代先」を行くが、インフラ・エネルギー層では中国が優位。AI競争は「5層のケーキ」—米国はチップとモデルでリード、中国はエネルギーとインフラ速度でリード。
スポットインスタンスとプリエンプティブGPU：AI コストを70%削減する方法
SpotifyはAWS Spotを活用してML コストを820万ドルから240万ドルに削減。2分間の警告で70〜91%のGPU割引を実現。中断対応の完全プレイブック。
APIドリブンインフラストラクチャ：GPUリソース向けセルフサービスポータルの構築
プラットフォームエンジニアリングがGPUセルフサービスの専門分野として台頭。BackstageとPortがGPUプロビジョニング機能を備えた開発者ポータルの標準に。MLflow、Weights & Biases、Neptune.aiがセルフサービス実験トラッキングを統合...
Intel Gaudi 3導入ガイド：H100の費用対効果の高い代替製品
Gaudi 3はH100の3万ドルに対し、1.5万ドルで1,835 TFLOPSを実現。パフォーマンスベンチマーク、移行戦略、TCO分析を含む完全な導入ガイド。