インドのGPUインフラ革命:8万台のGPUから1,000億ドルの投資へ
インドは2027年までに1,000億ドルの投資パイプラインで80,000台以上のGPUを展開し、アジア最速成長のAIインフラ市場として34.4%のCAGRを達成しています。
GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。
インドは2027年までに1,000億ドルの投資パイプラインで80,000台以上のGPUを展開し、アジア最速成長のAIインフラ市場として34.4%のCAGRを達成しています。
NVIDIAのOmniverseが252以上の企業に30-70%の効率向上をもたらしています。50兆ドル規模の物理AIオペレーティングシステムが製造業、ロボティクス、自動運転車を変革しています。
FP4推論は25-50倍のエネルギー効率を実現し、メモリ使用量を3.5倍削減します。DeepSeek-R1は250+トークン/秒を達成。$0.02/トークンの時代が到来しました。
マレーシアがAI投資で150億ドル超を確保し、地域初のH100 GPU プラットフォームを展開。ジョホール州が東南アジアのAI拠点に変貌する中、テック大手が競争を繰り広げている。
テクノロジー大手企業、AIデータセンター向け小型モジュール炉に100億ドル超をコミット。核エネルギーがAIの945 TWhエネルギー需要に応える中、初のSMR施設が2030年までに稼働開始予定。
シンガポールが東南アジアのAIハブとなるため、政府資金16億ドル+技術投資260億ドルを投入し、NVIDIAの世界売上の15%を創出
日本の10兆円AI投資が2.1GWのデータセンターと10,000台以上のGPU展開を推進。政府と企業による1,350億ドルの連携により、アジアの量子AI大国が誕生。
韓国は2027年まで650億ドルをAIインフラに投資することを決定し、SamsungとSK Hynixが世界のHBMメモリの90%を制御しています。データセンターは3ギガワットまで拡張され、15,000台のGPU展開、AWS、Microsoft、NVIDIAとの提携により、ソウルはアジアのAI首都へと変貌を遂げています。
GPU ラックが50kWの熱制限に達。液体冷却により21%のエネルギー削減、40%のコスト削減を実現。限界に直面するAIインフラチームのための必須ガイド。
インドネシアは92%でグローバルAI導入率をリードし、2030年までに108.8億ドルの市場規模を見込む。テック大手がインフラに数十億ドルを投資する一方、地元スタートアップが東南アジア最大の経済圏全体で独自のイノベーションを推進している。
Isambard-AIの5,448基のNVIDIA GPUという記録破りのデプロイメントは、なぜ現代のAIインフラストラクチャが液体冷却、高密度電力供給、複雑なネットワーキングにおける専門知識を必要とするのかを明らかにしている。
xAIのGrok 4は、20万台のGPUインフラストラクチャにより前例のないベンチマークスコアを達成し、批判的推論テストにおいて競合他社のパフォーマンスを2倍上回りました。このモデルの独自のマルチエージェントアプローチとTeslaのCFDソフトウェアとの統合は、AIアシスタントから真の推論パートナーへの転換を示しています。
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