2025年に向けたAIインフラストラクチャチーム構築:NVIDIA認定資格ロードマップ
85,000人のGPUエンジニア不足により給与は35万ドルを超える。NVIDIAが年間認定するのは12,000人のみ、需要は97,000人。この2025年ロードマップでチームを構築しよう。
GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。
85,000人のGPUエンジニア不足により給与は35万ドルを超える。NVIDIAが年間認定するのは12,000人のみ、需要は97,000人。この2025年ロードマップでチームを構築しよう。
エッジGPUを導入して95%のレイテンシ削減と82%の帯域幅節約を実現。JetsonからT4の選択、電力制約、実際の実装まで。完全ガイド。
サウジアラビアの5,000億ドルのNEOM、UAEのAI担当大臣、カタールの100億ドルのデジタルファンドは、AI主導の成長に対する地域の異なるアプローチを示しています。3兆ドルの湾岸諸国の富に支えられ、AIインフラ投資は2030年までに1,000億ドルを超えるでしょう。Microsoft、Oracle、などのグローバルテック大手は
Google TPU v6eはAIトレーニングにおいてGPUと比較して4倍優れたコストパフォーマンスを実現。デプロイメント戦略、コスト分析、最適なユースケースを解説
最新のAIは1ラックあたり40〜250kWを必要としますが、従来の冷却システムは15kWで限界を迎えます。超高密度インフラ展開のためのエンジニアリングソリューションをご紹介します。
OpenAIとNVIDIAが、10ギガワットのAIインフラストラクチャを展開するため1,000億ドルのパートナーシップを発表、Vera Rubinプラットフォームは2026年から8エクサフロップスを提供予定。
VVaterとIntrolが提携し、持続可能な水技術でAIデータセンターに革命をもたらします。43億ガロンの水を処理し、GPUインフラのスケーリングにおいて80%のOpEx削減を実現。
NVIDIA Vera Rubinは2027年までにデータセンターを600kWラックへと押し上げ、7.5倍の性能向上を実現する一方で、インフラの完全な変革を要求している。
CoreWeaveは仮想通貨マイニングから方向転換し、230億ドルのAIインフラストラクチャの基盤となり、OpenAIの基盤モデルを支えながら737%の収益成長を達成した。
デュアルRTX 5090はH100と同等の70Bモデル性能を25%のコストで実現。コンシューマーからエンタープライズGPUまで、ローカルLLM展開のための完全ハードウェア価格ガイド。
OpenAIのStargate、SoftBank、Oracle、MGXとの5000億ドルの合弁事業は、明日の人工知能革命を支える世界最大のAIインフラネットワークを構築しています。
IntrolはInc. 5000で第14位にランクインし、9,594%の成長を達成して、AI革命を支える米国最速成長のGPUインフラストラクチャ専門企業となりました。
プロジェクトについてお聞かせください。72時間以内にご回答いたします。
お問い合わせありがとうございます。弊社チームがリクエストを確認し、72時間以内に回答いたします。