TPU 아키텍처: Google 7세대 완전 가이드
Google의 TPU 아키텍처는 256×256 시스톨릭 배열, 광학 회로 스위칭, 그리고 42.5 exaflop 슈퍼포드를 통해 Gemini 2.0과 Claude를 구동합니다.
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GPU 인프라, AI, 데이터 센터에 대한 인사이트.
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엣지 AI 인프라: 데이터 소스에 더 가까운 GPU 배포
엣지 GPU를 배포하여 지연시간 95% 감소와 대역폭 82% 절약을 달성하세요. Jetson부터 T4 선택, 전력 제약사항, 실제 구현까지. 완전 가이드.
Google TPU v6e vs GPU: AI 성능 대비 4배 우수한 비용 효율성 가이드
Google TPU v6e는 AI 훈련에서 GPU 대비 4배 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다. 배포 전략, 비용 분석 및 최적의 사용 사례를 알아보세요
CoreWeave: AI 인프라 혁신 - 암호화폐 채굴 스타트업이 어떻게 230억 달러 규모의 인공지능 중추가 되었나
CoreWeave는 암호화폐 채굴에서 벗어나 230억 달러 규모의 AI 인프라 중추로 전환하며, OpenAI의 기초 모델을 지원하면서 737%의 매출 성장을 달성했습니다.
NVIDIA Omniverse: 50조 달러 규모의 물리 AI 운영체제
NVIDIA Omniverse는 252개 이상의 기업에 30-70%의 효율성 향상을 제공합니다. 50조 달러 규모의 물리 AI OS가 제조업, 로보틱스 및 자율주행차를 혁신합니다.
GPU 배포: 엔터프라이즈 AI 인프라를 위한 완전 가이드
단일 서버 구성부터 대규모 100,000 GPU 클러스터까지, 이 종합 가이드는 AI 인프라를 위한 엔터프라이즈 GPU 배포 전략을 탐구합니다. 스케일링, 인프라 요구사항, 그리고 AI 워크로드를 최대 10배까지 가속화할 수 있는 최적화 기법에 대한 실행 가능한 인사이트를 발견하세요
Ryan Puckett이 올해의 기업가상 결선 진출자로 선정되었음을 자랑스럽게 발표합니다
Introl의 CEO Ryan Puckett이 2025년 중서부 지역 EY 올해의 기업가상 최종 후보로 선정되었습니다. 그의 리더십 하에 Introl은 2021년부터 매년 매출을 두 배로 늘려왔으며, AI 인프라를 위한 고밀도 GPU 배포 및 복합 광섬유 케이블링 분야의 업계 리더가 되었습니다.
Transformer 혁명: '어텐션만 있으면 된다'가 현대 AI를 어떻게 재편했는가
2017년 논문 'Attention Is All You Need'는 Transformer 아키텍처를 통해 AI 혁명을 일으켰습니다. 순차적인 RNN과 LSTM을 병렬화 가능한 셀프 어텐션 메커니즘으로 대체함으로써, Transformer는 더 빠른 훈련, 더 나은 확장성, 그리고 뛰어난 성능을 가능하게 했습니다. 이 혁신적인 발전은
냉각, 연결성, 그리고 컴퓨팅: 현대 GPU 데이터 센터 분석
번개처럼 빠른 AI 모델이 사실적인 이미지를 생성하거나 수 밀리초 만에 방대한 데이터셋을 처리할 때 무대 뒤에서 무슨 일이 일어나는지 생각해본 적이 있나요? 이 마법은 최근 극적으로 발전한 전용 GPU 데이터 센터에서 일어납니다. 아래에서는 다음과 같은 내용을 살펴보겠습니다