Transformer 혁명: '어텐션만 있으면 된다'가 현대 AI를 어떻게 재편했는가

2017년 논문 'Attention Is All You Need'는 Transformer 아키텍처를 통해 AI 혁명을 일으켰습니다. 순차적인 RNN과 LSTM을 병렬화 가능한 셀프 어텐션 메커니즘으로 대체함으로써, Transformer는 더 빠른 훈련, 더 나은 확장성, 그리고 뛰어난 성능을 가능하게 했습니다. 이 혁신적인 발전은