Transformerの革命：「Attention Is All You Need」がいかに現代のAIを再構築したか

2017年の論文「Attention Is All You Need」は、Transformerアーキテクチャを通じてAI革命を引き起こしました。逐次的なRNNやLSTMを並列化可能なセルフアテンションメカニズムに置き換えることで、Transformerはより高速な学習、より優れたスケーリング、そして優秀な性能を可能にしました。この画期的な進歩は