Tản nhiệt nước vs Tản nhiệt khí: Hướng dẫn Rack GPU 50kW (2025)
GPU rack đạt giới hạn nhiệt 50kW. Tản nhiệt bằng chất lỏng tiết kiệm 21% năng lượng, giảm 40% chi phí. Hướng dẫn thiết yếu cho các team hạ tầng AI đang đối mặt với rào cản.
Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
Cuộc Cách mạng AI của Indonesia: Làm thế nào Nền kinh tế Lớn nhất Đông Nam Á Trở thành Cường quốc AI Toàn cầu
Indonesia dẫn đầu việc áp dụng AI toàn cầu với tỷ lệ 92% và thị trường trị giá 10,88 tỷ USD vào năm 2030. Các gã khổng lồ công nghệ đầu tư hàng tỷ USD vào cơ sở hạ tầng trong khi các startup địa phươn...
Isambard-AI Đã Triển Khai 5,448 GPU Trong 4 Tháng Như Thế Nào: Kế Hoạch Mới Cho Hạ Tầng AI
Việc triển khai kỷ lục 5,448 GPU NVIDIA của Isambard-AI cho thấy lý do tại sao hạ tầng AI hiện đại đòi hỏi chuyên môn đặc biệt về làm mát bằng chất lỏng, nguồn điện mật độ cao và mạng lưới phức tạp.
Grok 4 Vừa Phá Vỡ Hoàn Toàn Giới Hạn AI—Đây Là Lý Do Tại Sao Điều Đó Thay Đổi Tất Cả
xAI's Grok 4 đạt được điểm số benchmark chưa từng có với hạ tầng 200,000 GPU, gấp đôi hiệu suất của các đối thủ cạnh tranh trong các bài kiểm tra lý luận quan trọng. Cách tiếp cận multi-agent độc đáo ...
Tại Sao Các Trung Tâm Dữ Liệu AI Ngày Nay Trông Hoàn Toàn Khác So Với Hai Năm Trước
Công nghệ làm mịn điện của NVIDIA giảm 30% nhu cầu lưới điện. Làm mát bằng chất lỏng xử lý được GPU 1,600W. Các công ty thông minh đạt ROI 350% trong khi những công ty khác phải đối mặt với tỷ lệ thất...
Xây dựng Trung tâm Dữ liệu với Tư duy Bền vững: Những Giải pháp Hiệu quả
Các trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho thế giới số của chúng ta nhưng tiêu thụ lượng tài nguyên khổng lồ. Tìm hiểu các chiến lược đã được chứng minh cho thiết kế bền vững—từ làm mát bằng chất l...
Hệ thống cáp có cấu trúc so với ống dẫn làm mát bằng chất lỏng: Thiết kế cho rack 100 kW trở lên
Khi các workload AI đẩy mật độ rack vượt quá 100 kW, các trung tâm dữ liệu phải làm chủ cả hệ thống cáp có cấu trúc cho luồng dữ liệu và tản nhiệt bằng chất lỏng để loại bỏ nhiệt. Tìm hiểu cách thiết ...
Tại sao NVIDIA GB300 NVL72 (Blackwell Ultra) lại quan trọng 🤔
GB300 NVL72 của NVIDIA cung cấp hiệu suất AI gấp 1.5 lần so với GB200 với 72 GPU Blackwell Ultra, 288 GB bộ nhớ trên mỗi GPU, và băng thông NVLink 130 TB/s. Đây là những điều mà các kỹ sư triển khai c...
Nhân sự tại chỗ có khả năng mở rộng: Triển khai cơ sở hạ tầng quan trọng với tốc độ siêu cao
Sự bùng nổ AI đang thúc đẩy nhu cầu chưa từng có về cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu, nhưng hơn một nửa nhà vận hành đang đối mặt với tình trạng thiếu nhân sự nghiêm trọng đe dọa tăng trưởng công suất....
Vẽ Bản Đồ Tương Lai: Phạm Vi Toàn Cầu Biến Đổi Triển Khai Hạ Tầng AI Như Thế Nào
Khi cụm 50.000 GPU của bạn sập lúc 3 giờ sáng giờ Singapore, sự khác biệt giữa phản hồi 4 giờ và 24 giờ tương đương với nhiều tháng nghiên cứu bị mất. Khám phá cách 257 địa điểm toàn cầu của Introl bi...
H100 vs. H200 vs. B200: Lựa chọn GPU NVIDIA phù hợp cho khối lượng công việc AI của bạn
NVIDIA's H100, H200, và B200 GPU đều phục vụ các nhu cầu hạ tầng AI khác nhau—từ H100 đã được chứng minh là con ngựa thồ đến H200 với bộ nhớ phong phú và B200 đột phá. Chúng tôi phân tích hiệu suất th...
Giảm thiểu Chi phí Ngừng hoạt động trong Thời đại Trí tuệ Nhân tạo
Tìm hiểu cách phân tích dự đoán sự cố và hợp đồng hỗ trợ từ xa có thể giúp các doanh nghiệp tiết kiệm tới $500,000 mỗi giờ trong chi phí ngừng hoạt động. Khám phá các chiến lược ROI để bảo vệ đầu tư A...