具身AI基础设施:机器人与物理AI的GPU需求
为理解并与物理世界交互的AI构建基础设施。
关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
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Deep Atomic提议在爱达荷国家实验室建设首个集成核AI数据中心。MK60小型模块化反应堆提供60MW电力+60MW冷却——专为计算而设计。
黄仁勋在CES 2026上宣布了震惊业界的消息:NVIDIA下一代Rubin平台已进入全面量产——比预期提前数月。这款六芯片架构承诺将推理成本降低10倍,标志着数据中心经济的根本性转变。
桑德斯参议员提议暂停AI数据中心建设,这将放弃美国的技术领导地位,扼杀可再生能源投资的最大驱动力,除了将就业和经济活动转移到竞争国家之外一无所获。该政策在其支持者声称关心的每一项指标上都失败了。
苏姿丰在CES 2026上发布了AMD的Helios系统——这是配备72个MI455X加速器的NVIDIA NVL72直接竞争对手。凭借即将推出的MI500系列性能提升1000倍的声明,AMD发出了迄今为止最积极的AI基础设施推进信号。
参议员伯尼·桑德斯成为首位呼吁对AI数据中心建设实施全国暂停令的联邦立法者。他与州长罗恩·德桑蒂斯意外一致的立场反映了日益深化的政治共识——数据中心增长已超出社区同意的范围,640亿美元的项目已被阻止或延迟。
五大超大规模云服务商资本支出在2026年激增至6020亿美元(同比增长36%)。75%与AI相关。2025年筹集1080亿美元债务;预计未来几年将达到1.5万亿美元。
OpenAI与NEXTDC合作在悉尼建设70亿+澳元AI园区。为政府、国防、金融提供主权计算。Groq和谷歌也在扩张。
MIT的RLM架构让模型能够将上下文委托给子LLM和Python脚本。上下文扩展100倍,token效率提升2-3倍。Prime Intellect预测这将成为2026年的范式。
Lightricks发布LTX-2,配备14B视频参数+5B音频参数。原生4K 50fps,带唇同步、拟音和环境声音。完全开放权重。
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