구조화 배선 vs. 액체 냉각 도관: 100kW 이상 랙을 위한 설계
AI 워크로드가 랙 밀도를 100kW 이상으로 밀어 올리면서, 데이터센터는 데이터 플로우를 위한 구조화 케이블링과 열 제거를 위한 액체 냉각을 모두 마스터해야 합니다. GPU가 최고 성능으로 구동될 수 있도록 하는 인프라 설계 방법을 알아보세요.
데이터센터 인프라
시설 설계, 전력 시스템, 냉각 기술 및 AI 지원 데이터센터를 위한 운영 모범 사례.
AI 워크로드는 데이터 센터가 제공해야 하는 것을 근본적으로 바꾸어 놓았습니다. 100kW+ 랙, 직접 칩 액체 냉각, 메가와트 규모의 전력 공급은 더 이상 특수한 경우가 아닙니다—이것들은 경쟁력 있는 AI 인프라의 필수 요구사항입니다.
이 허브는 AI 배포의 시설 측면을 다룹니다: 기존 시설 개조부터 전용 GPU 팩토리까지, 그리고 그 사이의 모든 것을 포괄합니다.
주요 주제
- 냉각 기술 — 공랭 vs. 후면 도어 열교환기 vs. 직접 칩 액체 냉각: 랙 밀도에 맞는 열 솔루션 매칭
- 전력 아키텍처 — 고밀도 GPU 배포를 위한 PDU 설계, 부스웨이 분배, UPS 고려사항
- 코로케이션 선택 — AI 준비 완료 코로케이션 시설에서 찾아야 할 것들: 전력 가용성, 냉각 용량, 확장 유연성
- 시설 설계 — 전용 AI 데이터 센터: 레이아웃 최적화, 구조적 요구사항, 미래 대비 전략
- 운영 우수성 — 가동 시간과 효율성을 극대화하는 모니터링, 유지보수, 최적화 관행
오늘 내리는 시설 결정이 향후 10년간 귀하의 AI 역량을 제한하거나 가능하게 할 것입니다. 저희의 인프라 커버리지는 AI의 요구사항에 맞춰 진화할 수 있는 데이터 센터를 설계하고 운영하는 데 도움을 드립니다.
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