博客
关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
递归语言模型：教AI管理自己的上下文
MIT的RLM架构让模型能够将上下文委托给子LLM和Python脚本。上下文扩展100倍，token效率提升2-3倍。Prime Intellect预测这将成为2026年的范式。
MiroThinker：AI智能体的第三个扩展维度
MiroThinker引入交互扩展——训练智能体处理每个任务600次工具调用。GAIA基准测试达81.9%。超越模型大小和上下文的新维度。
数据中心AIOps：使用大语言模型管理AI基础设施
OpenAI斥资70亿美元进军澳大利亚：亚太区首个OpenAI国家计划
OpenAI与NEXTDC合作，在悉尼建设价值超过70亿澳元的AI园区。为政府、国防、金融提供主权计算能力。Groq和谷歌也在扩张。
日本260亿美元数据中心悖论：创纪录投资遭遇十年等待期
AWS、微软和甲骨文向日本承诺260亿美元投资。东京电力接入需要5-10年。需求将在2034年增长至66太瓦时。超大规模企业部署三区域策略。
日本280亿美元AI数据中心热潮遭遇10年电力等待期
AWS、微软、甲骨文向日本投资280亿美元。东京电力接入需要5-10年。超大规模运营商采用三区域策略应对需求三倍增长。
三星和SK海力士加入Stargate：内存成为战略武器
韩国内存巨头承诺为OpenAI的Stargate提供90万片DRAM晶圆/月。HBM4于2026年2月推出。服务器DRAM价格飙升60-70%。
中国1243英里AI超级计算机：分布式计算如何成为战略武器
中国启动了全球最大的分布式AI计算网络，横跨40个城市。FNTF实现98%单数据中心效率。DeepSeek效应重塑基础设施战略，700亿美元投资即将到来。
s1：1000个训练样本如何击败OpenAI的o1-preview 27%
斯坦福的s1模型使用'预算强制'仅用1K样本就在数学基准测试中超越o1-preview。测试时扩展突破详解。
韩国的HBM4时刻：三星和SK海力士如何成为AI的守门人
三星和SK海力士控制着全球90%的HBM生产。随着HBM4将于2026年2月量产，以及为Stargate承诺的90万片晶圆，内存已成为战略武器。服务器DRAM价格飙升60-70%。
新加坡开放200MW数据中心配额，强制要求50%绿色能源
新加坡DC-CFA2分配200MW，强制要求50%可再生能源。申请截止2026年3月31日。AI工作负载优先。土地稀缺的城市国家重新定义数据中心标准。