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中国启动2000公里AI计算网络：大陆级规模达98%效率

中国未来网络试验设施横跨2000公里，实现单数据中心98%的效率。习近平称赞AI突破。700亿美元投资潮来袭。

无需Token的思考：潜在推理如何让3.5B模型表现如50B

新架构让AI模型在潜在空间而非生成token中推理。循环深度方法在无需思维链的情况下扩展测试时计算。

LTX-2：首个生成同步视频和音频的开源模型

Lightricks发布LTX-2，配备14B视频参数+5B音频参数。原生4K 50fps，带唇同步、拟音和环境声音。完全开放权重。

递归语言模型：教AI管理自己的上下文

MIT的RLM架构让模型能够将上下文委托给子LLM和Python脚本。上下文扩展100倍，token效率提升2-3倍。Prime Intellect预测这将成为2026年的范式。

MiroThinker：AI智能体的第三个扩展维度

MiroThinker引入交互扩展——训练智能体处理每个任务600次工具调用。GAIA基准测试达81.9%。超越模型大小和上下文的新维度。

微软600亿美元新云赌注：在AI产能危机中争取时间

微软向新云提供商承诺超过600亿美元，其中230亿美元投向Nscale用于20万块GB300 GPU。Azure产能紧张延续至2026年。新云正在重塑AI基础设施格局。

AI 的 UPS 与配电系统：设计弹性 2N+1 基础设施

面向AI的分解式计算：可组合基础设施架构

特朗普开放H200对华出口并征收25%附加费

特朗普撤销拜登出口限制，允许英伟达H200以25%附加费向中国销售。Blackwell GPU仍受限制。关税式管控取代禁令。

特征存储与MLOps数据库：生产级机器学习基础设施

改造传统数据中心以支持AI：液冷集成指南

DeepSeek V3.2在顶级基准测试中击败GPT-5：中国人工智能崛起对基础设施意味着什么

DeepSeek V3.2-Speciale在AIME达到96%，IMO获金牌，IOI进入前十——尽管受出口限制，仍与美国前沿模型持平。