연방 대 주 AI 법률 대결: 트럼프 행정명령, AI 거버넌스를 둘러싼 헌법적 위기 촉발

트럼프 대통령의 12월 11일 행정명령은 법무부(DOJ)에 38개 주의 AI 법률에 대해 연방법원에서 이의를 제기하도록 지시합니다. 캘리포니아의 획기적인 투명성 요구사항이 1월 1일 발효되고 DOJ 태스크포스가 1월 10일 출범함에 따라, 기업들은 전례 없는 규제 불확실성에 직면해 있습니다.

연방 대 주 AI 법률 대결: 트럼프 행정명령, AI 거버넌스를 둘러싼 헌법적 위기 촉발

연방 대 주 AI 법률 대결: 트럼프 행정명령, AI 거버넌스를 둘러싼 헌법적 위기 촉발

2025년 38개 주가 AI 법안을 통과시켰으며, 미국 전역의 주와 영토에서 1,000건 이상의 AI 관련 법안이 도입되었습니다.[^1] 2026년 1월 1일, 그 법률 중 가장 중요한 것들이 발효되었습니다.[^2] 8일 후, 법무부 태스크포스가 연방법원에서 이에 대한 이의 제기를 시작할 예정입니다.[^3]

핵심 요약

트럼프 대통령의 2025년 12월 11일 행정명령 "인공지능에 대한 국가 정책 프레임워크 보장"은 AI 거버넌스를 둘러싼 연방-주 간 충돌 경로를 점화합니다. 이 명령은 1월 10일 출범하는 DOJ 소송 태스크포스를 설립하여 헌법적 근거로 주 법률에 이의를 제기하고, 420억 달러 규모의 브로드밴드 인프라 자금을 위협하며, 3월 11일까지 상무부에 "부담스러운" 주 규정 평가를 요구합니다. 캘리포니아의 프런티어 AI 개발자를 위한 투명성 요구사항(SB 53), 텍사스의 책임 있는 AI 거버넌스 규칙(TRAIGA), 콜로라도의 알고리즘 차별 보호(SB 24-205) 모두 잠재적인 법적 도전에 직면해 있습니다. AI 시스템을 배포하는 기업들은 이제 법원이 어떤 법률이 살아남을지 결정하는 동안 이중 규정 준수 요구사항을 탐색해야 합니다. 이 헌법적 대결은 궁극적으로 대법원까지 갈 수 있습니다.

주정부가 서둘러 채우려 한 규제 공백

미국에는 AI 개발을 규제하거나 사용을 명시적으로 제한하는 포괄적인 연방 법률이 없습니다.[^4] EU AI Act 하의 유럽연합의 체계적인 접근 방식과 달리, 미국의 AI 거버넌스는 연방 기관 지침과 주 수준 이니셔티브의 패치워크를 통해 등장했습니다.[^5]

연방 조치는 자발적 프레임워크에 국한되어 왔습니다. 2023년 1월, 국립표준기술연구소(NIST)는 조직을 위한 비구속력 지침을 제공하는 AI 위험 관리 프레임워크(AI RMF 1.0)를 발표했습니다.[^6] 바이든 대통령의 2023년 10월 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능에 관한 행정명령은 보고 요구사항과 안전 테스트 프로토콜을 수립했지만 집행 메커니즘이 부족했습니다.[^7]

주정부는 이 공백을 채우기 위해 단호하게 움직였습니다. 입법 활동은 극적으로 가속화되었습니다:

연도 도입된 AI 법안 제정된 법률 주요 발전 사항
2023 40건 이상 2건 (CT, TX) NYC 자동화 채용에 관한 Local Law 144[^8]
2024 700건 이상 45건 Colorado AI Act 서명, CA SB 1047 거부권 행사[^9]
2025 1,000건 이상 186건 CA SB 53, TX TRAIGA, 38개 주 AI 법률 보유[^10]

2025년 말까지 주 의회는 미국에서 AI에 대한 사실상의 규제 프레임워크를 만들었습니다.[^11]

행정명령의 실제 내용

트럼프 대통령은 2025년 12월 11일 행정명령에 서명하여 국가 정책과 일치하지 않는 것으로 간주되는 주 AI 법률에 대한 연방 선점을 제안했습니다.[^12] "인공지능에 대한 국가 정책 프레임워크 보장"이라는 제목의 이 명령은 여러 집행 메커니즘을 수립합니다.[^13]

DOJ AI 소송 태스크포스

법무장관은 법무부 내에 "AI 소송 태스크포스"를 설립해야 합니다.[^14] 태스크포스는 특정 임무를 수행합니다: 위헌적인 주간 상거래 규제 및 연방 선점 위반을 근거로 주 AI 법률에 이의를 제기하는 것입니다.[^15]

2026년 1월 10일부터 DOJ 변호사들은 행정부가 과도하다고 간주하는 주 규정에 대해 법적 조치를 식별하고 추진할 것입니다.[^16] 태스크포스는 소송을 통해 주 기술 규제에 체계적으로 이의를 제기하는 최초의 전담 연방 노력을 대표합니다.

상무부 평가

하워드 럿닉 상무장관은 2026년 3월 11일까지 소송 태스크포스에 "회부할 가치가 있는" 주 법률을 식별하는 평가를 발표해야 합니다.[^17] 평가는 AI 개발자와 배포자에게 "부담스러운" 규정 준수 요구사항을 만드는 규정을 평가할 것입니다.

FTC 정책 성명

연방거래위원회(FTC)는 2026년 3월 11일까지 AI 선점에 관한 정책 성명을 발표해야 합니다.[^18] 성명은 AI 소비자 보호에 대한 연방 대 주 권한에 관한 위원회의 입장을 개요할 것입니다.

재정적 레버리지

이 명령은 중요한 재정적 수단을 배치합니다: 이전에 할당된 420억 달러의 브로드밴드 인프라 자금이 행정부가 "부담스러운" 것으로 간주하는 AI 규정을 주가 폐지하는 조건부가 됩니다.[^19] 이 자금은 농촌 브로드밴드 확장을 위해 인프라 투자 및 일자리법에 따라 배정되었습니다.

예외 조항

행정명령은 선점에서 특정 보호를 면제합니다. 아동 안전, AI 컴퓨팅 및 데이터 센터 인프라, 주정부 조달을 다루는 규정은 영향을 받지 않습니다.[^20] 주정부는 자체 정부 운영에 사용되는 AI 시스템을 규제할 권한을 유지합니다.

캘리포니아: 법적 전투의 진원지

캘리포니아는 2024년에만 17개의 AI 관련 법안을 통과시켜 AI 거버넌스에서 가장 활발한 주 의회가 되었습니다.[^21] 개빈 뉴섬 주지사는 2024년 9월 포괄적인 SB 1047에 거부권을 행사했지만, 2026년 1월 1일 발효된 여러 대상별 법안에 서명했습니다.[^22]

SB 53: 프런티어 인공지능 투명성법

SB 53은 특별히 프런티어 AI 개발자를 대상으로 하는 미국 최초의 법적 프레임워크를 대표합니다.[^23] 뉴섬 주지사는 2025년 9월 29일 이 법안에 서명했습니다.[^24]

적용 대상: 이 법은 10^26 FLOPs(부동소수점 연산)를 초과하는 컴퓨팅 파워로 훈련된 AI 모델의 개발자에게 적용됩니다.[^25] 이 임계값은 바이든 행정부의 2023년 AI 행정명령을 반영하며 EU AI Act의 10^25 FLOP 임계값을 초과합니다.[^26]

연간 수익이 5억 달러를 초과하는 대형 프런티어 개발자는 추가 요구사항에 직면합니다.[^27] 적용 범위는 회사 본사 위치와 관계없이 캘리포니아 사용자에게 모델을 제공하는 모든 기업으로 확장됩니다.[^28]

주요 요구사항:

요구사항 세부사항 기한
투명성 보고서 모델 출시 전 또는 출시 시 웹사이트에 게시[^29] 2026년 1월 1일
프런티어 AI 프레임워크 위험 평가 및 완화 조치 문서화[^30] 2026년 1월 1일
재앙적 위험 공개 50명 이상의 부상 또는 10억 달러 이상의 피해를 야기하는 위험 평가[^31] 2026년 1월 1일
안전 사고 보고 비상서비스국에 사고 보고[^32] 2026년 1월 1일
내부고발자 보호 안전 우려를 보고하는 직원 보호[^33] 2026년 1월 1일
CalCompute 컨소시엄 AI 연구를 위한 주 공공 클라우드 설계[^34] 2027년 1월 1일 보고서 마감

벌칙: 규정을 준수하지 않는 개발자는 캘리포니아 법무장관이 집행하는 위반 건당 최대 100만 달러의 민사 벌금에 직면합니다.[^35]

2026년 1월 발효되는 추가 캘리포니아 AI 법률

법안 초점 주요 요구사항
AB 2023 훈련 데이터 훈련 데이터 출처의 고수준 요약 필요[^36]
SB 942 콘텐츠 감지 월간 사용자 100만 명 이상의 AI 시스템은 콘텐츠 공개 구현 필요[^37]
SB 243 챗봇 안전 동반자 챗봇은 미성년자를 위한 안전 예방조치 포함 필요[^38]
AB 325 가격 담합 알고리즘 가격 담합 제한[^39]
AB 489 의료 의료 맥락에서 AI 공개 요구사항[^40]

텍사스와 콜로라도: 다른 접근 방식, 같은 연방 표적

텍사스 책임 있는 AI 거버넌스법(TRAIGA)

그렉 애벗 주지사는 2025년 6월 22일 TRAIGA에 서명하여 원래 제안된 법안보다 좁은 프레임워크를 수립했습니다.[^41] 2024년 12월 초안은 Colorado AI Act와 EU AI Act를 반영했지만, 의원들은 민간 부문 의무를 크게 축소했습니다.[^42]

적용 대상: TRAIGA는 텍사스에서 사업을 촉진하거나 수행하는 모든 사람, 텍사스 주민이 사용하는 제품을 생산하는 사람, 또는 텍사스에서 AI 시스템을 개발하거나 배포하는 사람에게 적용됩니다.[^43]

주요 조항:

영역 요구사항
차별 차별할 특정 의도가 있는 AI 사용 금지; 불균형 영향만으로는 불충분[^44]
생체 데이터 정부 기관은 동의 없이 생체 데이터를 통해 개인을 식별하기 위해 AI를 사용할 수 없음[^45]
정부 AI 텍사스 인공지능 위원회 및 규제 샌드박스 프로그램 설립[^46]
의료 면허를 가진 의료인은 모든 AI 생성 기록을 검토하는 경우 진단에 AI 사용 가능[^47]

이 법은 2026년 1월 1일 발효됩니다.[^48] 콜로라도의 포괄적인 접근 방식과 달리, 텍사스는 민간 부문 차별 청구에 대한 의도 기반 책임 프레임워크를 만들면서 주로 정부 사용 사례에 초점을 맞췄습니다.[^49]

콜로라도 인공지능법(SB 24-205)

2024년 5월 17일 서명된 콜로라도 법률은 미국에서 가장 상세한 AI 특화 소비자 보호법을 대표합니다.[^50] 시행일은 연방 반발을 예상하여 2026년 2월 1일에서 2026년 6월 30일로 연기되었습니다.[^51]

적용 대상: 이 법은 "개발자"(AI를 만드는 자)와 "배포자"(중대한 결정에 AI를 사용하는 자)에게 적용됩니다.[^52]

개발자를 위한 주요 요구사항: - 목적, 위험 및 데이터 요약을 포함한 광범위한 문서를 배포자에게 제공[^53] - 고위험 시스템 및 차별 위험 관리를 요약한 공개 웹사이트 유지[^54] - 알려진 알고리즘 차별 위험을 발견 후 90일 이내에 법무장관에게 공개[^55]

배포자를 위한 주요 요구사항: - 배포 전, 매년, 그리고 실질적인 수정 후 90일 이내에 영향 평가 수행 및 문서화[^56] - 고위험 AI가 중대한 결정을 내릴 때 소비자에게 통지[^57] - 잘못된 개인 데이터를 수정하고 인간 검토를 통해 결정에 이의를 제기할 기회 제공[^58]

알고리즘 차별은 연령, 인종, 장애를 포함한 보호 특성에 기반한 불법적인 차별적 대우를 초래하는 AI 시스템의 모든 조건으로 정의됩니다.[^59]

집행: 콜로라도 법무장관이 독점적인 집행 권한을 가지며; 위반은 불공정 거래 관행을 구성합니다.[^60]

헌법적 질문: 대통령이 주법을 선점할 수 있는가?

행정명령의 법적 근거는 상당한 도전에 직면해 있습니다. 헌법 학자들은 대법원이 헌법 제1조에 따라 의회만이 주법을 선점할 수 있다고 일관되게 판결해 왔다고 지적합니다.[^61]

휴면 통상 조항 논거

행정부는 주별 AI 규제가 50개의 서로 다른 규제 체제의 패치워크를 만들어 규정 준수를 불필요하게 어렵게 만든다고 주장합니다.[^62] 주 법률은 때때로 자신의 경계를 넘어선 행위를 규제하여 잠재적으로 주간 상거래를 침해합니다.[^63]

주 AI 규정은 종종 역외 효과를 가집니다. 헌법적 관점에서, 이러한 규정은 통상 조항이 방지하도록 설계된 유형의 규제 발칸화를 대표하기 때문에 휴면 통상 조항 도전에 취약할 수 있습니다.[^64]

그러나 대법원은 주 외 상거래에 단순히 영향을 미치는 주 법률이 위헌이라는 주장을 일관되게 기각해 왔습니다.[^65] 주 내 개발자를 면제하면서 주 외 개발자에게 부담스러운 요구사항을 부과하는 주 법률은 휴면 통상 조항을 위반할 가능성이 높지만, 모든 개발자에게 동등하게 적용되는 중립적인 규정 준수 요구사항은 헌법적 도전에 대한 더 높은 기준에 직면합니다.[^66]

역사적 선례

주 AI 법률에 대한 휴면 통상 조항 도전의 지지자들은 종종 Pike v. Bruce Church (1970)를 선호하는 선례로 인용하는 반면, 회의론자들은 더 최근의 National Pork Producers Council v. Ross (2023) 판결을 지적합니다.[^67]

2004년 상업 우주 발사 수정법은 관련 입법 선례를 제공합니다. 의회는 FAA가 상업 우주 비행 운영에 대한 새로운 안전 규정을 공포하는 것을 제한하는 규제 학습 기간을 시행했습니다.[^68] 이 유예 조치는 규제 불확실성이 초기 산업을 억제하는 것을 방지하도록 설계되었습니다.

[번역을 위해 내용 생략됨]

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